≡Cómo Aprende y Toma Decisiones la IA
El papel de los datos:
La Inteligencia Artificial aprende patrones a partir de grandes volúmenes de datos. Cuanta más información esté disponible, mayor será la precisión de las decisiones y recomendaciones, lo que convierte a la IA en una herramienta poderosa para el análisis y la predicción.
IA vs. automatización:
A diferencia de la automatización, que sigue reglas fijas sin capacidad de aprendizaje, la IA identifica patrones y adapta sus respuestas a medida que surgen nuevos datos, permitiendo decisiones más inteligentes y flexibles.
Tipos de IA:
IA reactiva: responde a estímulos sin memoria, como los filtros de spam que bloquean mensajes no deseados.
IA con memoria limitada: utiliza datos pasados para mejorar decisiones futuras, como los asistentes virtuales que recuerdan las preferencias del usuario.
Por qué parece inteligente:
La IA simula decisiones humanas mediante algoritmos simbólicos o estadísticos, pero no posee conciencia, no comprende el significado ni piensa como los seres humanos. Su “inteligencia” es solo una simulación basada en patrones aprendidos.
¿Lo sabías?
