≡Como a IA Aprende e Toma Decisões
O papel dos dados:
A Inteligência Artificial aprende padrões a partir de grandes volumes de dados. Quanto mais informações disponíveis, maior a precisão das decisões e recomendações, tornando a IA uma ferramenta poderosa para análise e previsão.
IA x automação:
Diferente da automação, que segue regras fixas sem capacidade de aprendizado, a IA identifica padrões e adapta suas respostas conforme novos dados surgem, permitindo decisões mais inteligentes e flexíveis.
Tipos de IA:
IA reativa: reage a estímulos sem memória, como filtros de spam que bloqueiam mensagens indesejadas.
IA com memória limitada: usa dados passados para melhorar decisões futuras, como assistentes virtuais que lembram preferências do usuário.
Por que parece inteligente:
A IA simula decisões humanas através de algoritmos simbólicos ou estatísticos, mas não possui consciência, não entende significado e não pensa como humanos. Seu “inteligente” é apenas uma simulação baseada em padrões aprendidos.
Você sabia?
